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Bien choisir ses technologies est crucial puisqu'une fois que le projet est suffisamment avancé, il est très difficile voir impossible de revenir en arrière.
En novembre 2015, plusieurs choix se présentaient :
- Continuer avec du PHP
- S'orienter vers un langage web plus moderne et à la mode comme le Python ou le Ruby
- Baser le site sur un framework Javascript
Le PHP 5, bientôt 7, de l'époque étant assez discutable comme cet article le montre, et l'ancien site ayant laissé un goût amer à certains développeurs, celui-ci a été mis de côté.
L'écosystème Javascript étant à peine naissant et les frameworks allant et venant en seulement quelques mois, il était impossible de prédire avec certitude si ceux-ci passeraient l'épreuve du temps, il était inconcevable de tout parier là-dessus.
Ne restait plus que le Python et le Ruby avec les frameworks Django et Ruby On Rails. Ruby ayant une réputation d'être très "cutting edge", c'est Python, un langage bien implanté et ayant fait ses preuves, qui a été retenu.
Il est à noter que réécrire le site avec un framework PHP comme Laravel ou Symphony eut aussi été possible, ces deux technologies étant assez matures et robustes au moment où le développement a commencé. Cependant, il aurait été potentiellement fastidieux de maintenir en parallèle deux versions de PHP sur le serveur durant toute la durée du développement. Il faut aussi prendre en compte que nous étions à ce moment dégoûtés du PHP.
Backend
Python 3
Le python est un langage de programmation interprété multi paradigme sorti en 1991. Il est très populaire dans de nombreux domaines pour sa simplicité d'utilisation, sa polyvalence, sa sécurité ainsi que sa grande communauté de développeur. Sa version 3, non rétro compatible avec sa version 2, a été publiée en 2008.
!!!note
Puisque toutes les dépendances du backend sont
des packages Python,
elles sont toutes ajoutées directement
dans le fichier **pyproject.toml**,
à la racine du projet.
Django
Django est un framework web pour Python apparu en 2005. Il fournit un grand nombre de fonctionnalités pour développer un site rapidement et simplement. Cela inclut entre autre un serveur Web de développement, un parseur d'URLs pour le routage, un ORM (Object-Relational Mapper) pour la gestion de la base de donnée, un cadre pour l'écriture et l'exécution des tests, de nombreux utilitaires pour l'internationalisation, les zones horaires et autres, une interface web d'administration aisément configurable, un moteur de templates pour le rendu HTML...
Django propose une version LTS (Long Term Support) qui reste stable et est maintenu sur des cycles plus longs. Ce sont ces versions qui sont utilisées.
PostgreSQL / SQLite3
Comme la majorité des sites internet, le Sith de l'AE enregistre ses données dans une base de données. Nous utilisons une base de donnée relationnelle puisque c'est la manière typique d'utiliser Django et c'est ce qu'utilise son ORM.
Le principal à retenir ici est :
- Sur la version de production, nous utilisons PostgreSQL, c'est cette version qui doit fonctionner en priorité. C'est un système de gestion de base de données fiable, puissant, activement maintenu, et particulièrement bien supporté par Django.
- Sur les versions de développement,
pour faciliter l'installation du projet,
nous utilisons la technologie SQLite3
qui ne requiert aucune installation spécifique
(la librairie
sqliteest incluse dans les librairies par défaut de Python). Certaines instructions ne sont pas supportées par cette technologie et il est parfois nécessaire d'installer PostgreSQL pour le développement de certaines parties du site (cependant, ces parties sont rares, et vous pourriez même ne jamais en rencontrer une).
PostgreSQL est-ce avec quoi le site doit fonctionner. Cependant, pour permettre aux développeurs de travailler en installant le moins de dépendances possible sur leur ordinateur, il est également désirable de chercher la compatibilité avec SQLite. Aussi, dans la mesure du possible, nous cherchons à ce que les interactions avec la base de données fonctionnent avec l'un comme avec l'autre.
Heureusement, et grâce à l'ORM de Django, cette double compatibilité est presque toujours possible.
Frontend
Jinja2
Jinja2 est un moteur de template écrit en Python qui s'inspire fortement de la syntaxe des templates de Django. Ce moteur apporte toutefois son lot d'améliorations non négligeables. Il permet par exemple l'ajout de macros, sortes de fonctions écrivant du HTML.
Un moteur de templates permet de générer du contenu textuel de manière procédural en fonction des données à afficher, cela permet de pouvoir inclure du code proche du Python dans la syntaxe au milieu d'un document contenant principalement du HTML. On peut facilement faire des boucles ou des conditions ainsi même que de l'héritage de templates.
!!!note le rendu est fait côté serveur, si on souhaite faire des modifications côté client, il faut utiliser du Javascript, rien ne change à ce niveau-là.
jQuery
jQuery est une bibliothèque JavaScript libre et multiplateforme créée pour faciliter l'écriture de scripts côté client dans le code HTML des pages web. La première version est lancée en janvier 2006 par John Resig.
C'est une vieille technologie et certains feront remarquer à juste titre que le Javascript moderne permet d'utiliser assez simplement la majorité de ce que fournit jQuery sans rien avoir à installer. Cependant, de nombreuses dépendances du projet utilisent encore jQuery qui est toujours très implanté aujourd'hui. Le sucre syntaxique qu'offre cette librairie reste très agréable à utiliser et économise parfois beaucoup de temps. Ça fonctionne et ça fonctionne très bien. C'est maintenu et pratique.
AlpineJS
AlpineJS est une librairie légère et minimaliste permettant le rendu dynamique d'éléments sur une page web, code de manière déclarative. La librairie est décrite par ses créateurs comme : "un outil robuste et minimal pour composer un comportement directement dans vos balises".
Alpine permet d'accomplir la plupart du temps le même résultat qu'un usage des fonctionnalités de base des plus gros frameworks Javascript, mais est beaucoup plus léger, un peu plus facile à prendre en main et ne s'embarrasse pas d'un DOM virtuel. Grâce à son architecture, il est extrêmement bien adapté pour un usage dans un site multipage. C'est une technologie simple et puissante qui se veut comme le jQuery du web moderne.
Sass
Sass (Syntactically Awesome Stylesheets) est un langage dynamique de génération de feuilles CSS apparu en 2006. C'est un langage de CSS "amélioré" qui permet l'ajout de variables (à une époque où le CSS ne les supportait pas), de fonctions, mixins ainsi qu'une syntaxe pour imbriquer plus facilement et proprement les règles sur certains éléments. Le Sass est traduit en CSS directement côté serveur et le client ne reçoit que du CSS.
C'est une technologie stable, mature et pratique qui ne nécessite pas énormément d'apprentissage.
Fontawesome
Site officiel
Fontawesome regroupe tout un ensemble d'icônes libres de droits utilisables facilement sur n'importe quelle page web. Ils sont simples à modifier puisque modifiables via le CSS et présentent l'avantage de fonctionner sur tous les navigateurs contrairement à un simple icône unicode qui s'affiche lui différemment selon la plate-forme.
!!!note
C'est une dépendance capricieuse qui évolue très vite
et qu'il faut très souvent mettre à jour.
!!!warning
Il a été décidé de **ne pas utiliser**
de CDN puisque le site ralentissait régulièrement.
Il est préférable de fournir cette dépendance avec le site.
Workflow
Git
Git est un logiciel de gestion de versions écrit par Linus Torvalds pour les besoins du noyau linux en 2005. C'est ce logiciel qui remplace svn anciennement utilisé pour gérer les sources du projet (rappelez vous, l'ancien site date d'avant 2005). Git est plus complexe à utiliser, mais est bien plus puissant, permet de gérer plusieurs versions en parallèle et génère des codebases vraiment plus légères puisque seules les modifications sont enregistrées (contrairement à svn qui garde une copie de la codebase par version).
Git s'étant imposé comme le principal outil de gestion de versions, sa communauté est très grande et sa documentation très fournie. Il est également aisé de trouver des outils avec une interface graphique, qui simplifient grandement son usage.
GitHub
Page github du Pôle Informatique de l'AE
Github est un service web d'hébergement et de gestion de développement de logiciel. C'est une plate-forme avec interface web permettant de déposer du code géré avec Git offrant également de l'intégration continue et du déploiement automatique. C'est au travers de cette plate-forme que le Sith de l'AE est géré.
Sentry
Sentry est une plate-forme libre qui permet de se tenir informé des bugs qui ont lieu sur le site. À chaque crash du logiciel (erreur 500), une erreur est envoyée sur la plate-forme et il est indiqué précisément à quelle ligne de code celle-ci a eu lieu, à quelle heure, combien de fois, avec quel navigateur la page a été visitée et même éventuellement un commentaire de l'utilisateur qui a rencontré le bug.
C'est un outil incroyablement pratique pour savoir tout ce qui ne fonctionne pas, et surtout pour récolter toutes les informations nécessaires à la réparation des bugs.
Poetry
Poetry est un utilitaire qui permet de créer et gérer des environnements Python de manière simple et intuitive. Il permet également de gérer et mettre à jour le fichier de dépendances.
L'avantage d'utiliser poetry (et les environnements virtuels en général) est de pouvoir gérer plusieurs projets différents en parallèle puisqu'il permet d'avoir sur sa machine plusieurs environnements différents et donc plusieurs versions d'une même dépendance dans plusieurs projets différents sans impacter le système sur lequel le tout est installé.
Poetry possède également l'avantage par rapport à un simple venv
que les versions exactes de toutes les dépendances,
y compris celles utilisées par d'autres dépendances,
sont consignées dans un fichier .lock.
On est donc sûr et certain que deux environnements virtuels
configurés avec le même fichier lock utiliseront
exactement les mêmes versions des mêmes dépendances,
y compris si celles-ci ne sont pas indiquées explicitement.
Les dépendances utilisées par poetry sont déclarées
dans le fichier pyproject.toml,
situé à la racine du projet.
Ruff
Pour faciliter la lecture du code, il est toujours appréciable d'avoir une norme d'écriture cohérente. C'est généralement à l'étape de relecture des modifications par les autres contributeurs que sont repérées ces fautes de normes qui se doivent d'être corrigées pour le bien commun.
Imposer une norme est très fastidieux, que ce soit pour ceux qui relisent ou pour ceux qui écrivent. C'est pour cela que nous utilisons Ruff, qui est un formateur et linter automatique de code. Une fois l'outil lancé, il parcourt la codebase pour y repérer les fautes de norme et les erreurs de logique courantes et les corrige automatiquement (quand c'est possible) sans que l'utilisateur ait à s'en soucier. Bien installé, il peut effectuer ce travail à chaque sauvegarde d'un fichier dans son éditeur, ce qui est très agréable pour travailler.