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ia-explana
...
cache-phot
Author | SHA1 | Date | |
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fa6e6c320f |
@@ -1,120 +0,0 @@
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Cette page expose la politique du Pôle informatique de l'AE
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en ce qui concerne l'usage et l'implémentation de systèmes d'IA
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dans le cadre de l'AE et du développement de ses outils.
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## Cadre
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En accord avec le règlement européen sur
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l'intelligence artificielle du 13 juin 2024,
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nous définissons comme IA :
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> Un système basé sur une machine qui est
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> conçu pour fonctionner avec différents niveaux d'autonomie
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> et qui peut faire preuve d'adaptabilité après son déploiement,
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> et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit,
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> à partir des données qu'il reçoit,
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> comment générer des résultats tels que des prédictions,
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> du contenu, des recommandations ou des décisions
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> qui peuvent influencer des environnements physiques ou virtuels.
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Cette définition recouvre toutes les IAs génératives, ce qui inclut
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ChatGPT, DeepSeek, Claude, Copilot, Mistral, Llama et autres outils similaires.
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## Utilisation dans le développement
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!!!abstract
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La soumission de code généré par IA est strictement interdite.
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Aucune contribution contenant du code généré par IA n'est acceptée.
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Toute PR contenant en proportion significative du code duquel
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on peut raisonnablement penser qu'il a été généré par IA
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ne sera acceptée.
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Nous déconseillons également fortement l'usage de tout
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recours à un système d'IA dans le processus de développement,
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quel que soit son usage (debug, recherche d'information ou autres).
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A la place de l'IA, Référez-vous en priorité à la documentation du site,
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à celle de Django et à l'aide des autres développeurs.
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## Intégration dans le site
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L'intégration sur le site AE de systèmes d'IA
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et de toute fonctionnalité basée sur des systèmes d'IA
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est strictement prohibée, quel qu'en soit l'objectif.
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Toute tâche de modération, de génération
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ou de détection de contenu ne doit être accomplie
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que par des êtres humains ou par des algorithmes
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déterministes, testés et compris.
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L'usage des données du site a des fins d'entrainement d'IA,
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ainsi que la transmission de ces données à un système d'IA
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est strictement interdit.
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Tout acte de cette nature sera considéré comme une violation
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grave de la politique de gestion des données de l'AE.
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## Motifs
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Le site AE est un programme écrit par des humains, pour des humains.
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C'est un logiciel dont la complexité nécessite des connaissances
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plus approfondies que ce qui est attendu de la part d'un
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étudiant en TC ou en base branche.
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À ce titre, l'interdiction de l'IA dans le cadre de son
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développement est pensée avant tout dans une optique
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de formation des développeurs, de stabilité de la base de code
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et de transmission des connaissances.
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### Formation des développeurs
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Travailler sur le site AE est possiblement le meilleur moyen de
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monter en compétences en informatique pour un étudiant de l'UTBM.
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Automatisation des tests, gestion des données et de la sécurité,
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infrastructure, maintenance du code existant...
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Le site AE est un logiciel complet, dont le développement
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possède une dimension pédagogique réelle.
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En utilisant l'IA, le développement n'est plus un moyen efficace
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de se former.
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### Stabilité de la base de code
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Les développeurs du site AE sont pour la plupart en cours de formation,
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sans compréhension globale de la base de code du site,
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des outils logiciels sur lesquels il se base et des bonnes
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pratiques permettant d'écrire du code viable.
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En se reposant sur un système d'IA sans être capacité
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de comprendre intégralement le code proposé ni de le mettre
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en perspective avec le reste de la base de code,
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c'est toute la maintenance de la base de code qui se retrouve compromise.
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### Transmission des connaissances
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L'équipe du pôle informatique se renouvelle très souvent.
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À ce titre, les nouveaux développeurs se doivent d'hériter
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d'une base de code viable.
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Quant aux anciens développeurs, ils se doivent d'en avoir
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compris le fonctionnement, afin d'être en mesure
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de guider et d'aider leurs successeurs.
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Comme développé dans les deux points précédents,
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cet objectif est incompatible avec l'usage de systèmes d'IA.
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### Autres motifs
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En plus de ces aspects purement liés à la qualité
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du code et à la pédagogie, l'IA pose des problèmes
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écologiques et éthiques :
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- Les projets commerciaux d'IA se livrent fréquemment
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à des violations flagrantes du droit d'auteur
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et à un mépris complet des petits acteurs du web
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(dont le site AE fait partie) pour entraîner leurs modèles.
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- Leurs activités nécessitent une consommation massive d'énergie et d'eau,
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ainsi qu'une quantité massive de matériel, entrainant conflits d'usage,
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et intensification des dommages sociaux et environnementaux de l'industrie.
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- La promotion et l'utilisation des modèles d'IA ont causé un préjudice
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important aux salariés, une aliénation de leur travail et une baisse de la qualité des services.
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- Les LLM ont favorisé les activités de spam et d'escroquerie.
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- L'IA est devenu un maillon essentiel du fichage des individus,
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du renforcement des biais sociétaux, et de la désinformation de masse.
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@@ -57,7 +57,6 @@ nav:
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||||
- Accueil: explanation/index.md
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- Technologies utilisées: explanation/technos.md
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||||
- Conventions: explanation/conventions.md
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||||
- Politique IA: explanation/ia.md
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||||
- Archives: explanation/archives.md
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||||
- Tutoriels:
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||||
- Installer le projet: tutorial/install.md
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@@ -7,6 +7,7 @@ import {
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interface PagePictureConfig {
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userId: number;
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lastPhotoDate?: string;
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||||
}
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interface Album {
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||||
@@ -20,11 +21,28 @@ document.addEventListener("alpine:init", () => {
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||||
loading: true,
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||||
albums: [] as Album[],
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||||
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||||
async init() {
|
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async fetchPictures(): Promise<PictureSchema[]> {
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||||
const localStorageKey = `user${config.userId}Pictures`;
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const localStorageDateKey = `user${config.userId}PicturesDate`;
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||||
const lastCachedDate = localStorage.getItem(localStorageDateKey);
|
||||
if (
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config.lastPhotoDate !== undefined &&
|
||||
lastCachedDate !== undefined &&
|
||||
lastCachedDate >= config.lastPhotoDate
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||||
) {
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||||
return JSON.parse(localStorage.getItem(localStorageKey));
|
||||
}
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||||
const pictures = await paginated(picturesFetchPictures, {
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||||
// biome-ignore lint/style/useNamingConvention: from python api
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||||
query: { users_identified: [config.userId] },
|
||||
} as PicturesFetchPicturesData);
|
||||
localStorage.setItem(localStorageDateKey, config.lastPhotoDate);
|
||||
localStorage.setItem(localStorageKey, JSON.stringify(pictures));
|
||||
return pictures;
|
||||
},
|
||||
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||||
async init() {
|
||||
const pictures = await this.fetchPictures();
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||||
const groupedAlbums = Object.groupBy(pictures, (i: PictureSchema) => i.album.id);
|
||||
this.albums = Object.values(groupedAlbums).map((pictures: PictureSchema[]) => {
|
||||
return {
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||||
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@@ -15,7 +15,7 @@
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||||
{% endblock %}
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||||
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||||
{% block content %}
|
||||
<main x-data="user_pictures({ userId: {{ object.id }} })">
|
||||
<main x-data="user_pictures({ userId: {{ object.id }}, lastPhotoDate: '{{ object.last_photo_date }}' })">
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||||
{% if user.id == object.id %}
|
||||
{{ download_button(_("Download all my pictures")) }}
|
||||
{% endif %}
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|
@@ -16,6 +16,7 @@ from typing import Any
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||||
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||||
from django.conf import settings
|
||||
from django.core.exceptions import PermissionDenied
|
||||
from django.db.models import OuterRef, Subquery
|
||||
from django.http import Http404, HttpResponseRedirect
|
||||
from django.shortcuts import get_object_or_404
|
||||
from django.urls import reverse
|
||||
@@ -178,6 +179,13 @@ class UserPicturesView(UserTabsMixin, CanViewMixin, DetailView):
|
||||
context_object_name = "profile"
|
||||
template_name = "sas/user_pictures.jinja"
|
||||
current_tab = "pictures"
|
||||
queryset = User.objects.annotate(
|
||||
last_photo_date=Subquery(
|
||||
Picture.objects.filter(people__user=OuterRef("id"))
|
||||
.order_by("-date")
|
||||
.values("date")[:1]
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||||
)
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||||
).all()
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# Admin views
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